Le 14 janvier 2014, l’Associated Press a mis fin à sa relation avec le photographe lauréat du prix Pulitzer, Narciso Contreras. La raison ? Il a volontairement effacé un appareil photo visible en bas à gauche d’une image de la guerre en Syrie qu’il avait soumise à l’AP pour distribution.
Lorsqu’on regarde l’image, cette suppression n’affecte en rien les informations que nous tirons de cette image. Le même homme, la même position d’action, la même guerre. En fait, la suppression nous aide à nous concentrer sur ce que sont les informations essentielles et évite toute distraction. Pourtant, cela est inacceptable en termes d’éthique journalistique. D’une part, cela jette un doute continu sur l’ensemble du travail de cette photographie, soulevant la question : s’il a fait cela pour cette image, qu’a-t-il modifié dans ses autres images ? Pire, cela jette un doute sur l’Associated Press en tant qu’organisation de presse de confiance : si l’un de leurs photographes efface du contenu dans une image, combien d’autres ont fait de même ?
La chaîne de confiance est rompue
Ce qui manquait ici, c’était la possibilité pour les spectateurs de prendre leurs propres décisions. Si l’image sans l’appareil photo avait été distribuée avec l’information qu’une modification volontaire avait été effectuée pour rendre l’image plus facilement lisible, il n’y aurait pas eu de problème.
Parce qu’en plus de l’acte de modification, il y aurait eu deux informations cruciales : l’une, par qui la modification a été faite, et l’autre, pourquoi. Si nous avons ces deux éléments, alors nous pouvons porter un jugement solide sur la fiabilité de l’image. Maintenant, nous savons qu’un photographe lauréat du prix Pulitzer, qui n’a pas d’antécédents de falsification d’informations, a décidé de retirer un objet perturbateur du cadre de l’une de ses images pour la rendre plus lisible. Nous saurions clairement qu’il n’y avait aucune intention de tromper. C’est ce qui compte dans la photographie d’actualités et toute la photographie documentaire. L’intention. Parce que l’intention définit la fiabilité.
La semaine dernière, trois des entreprises les plus influente du monde ( META, OpenAI et Google) ont annoncé séparément qu’elles commenceraient à mettre en œuvre et à soutenir une norme appelée Content Credentials, formulée par le groupe de travail C2PA et dirigée par l’initiative Content Authenticity Initiative. C’est un moment dans l’histoire de la photographie comparable à l’avènement d’une nouvelle ère dans la photographie, rappelant des moments pivots comme l’arrivée de l’autofocus ou la transition de l’analogique au numérique. C’est aussi important que l’invention de la photographie elle-même.
Qu’est-ce que c’est, et pourquoi est-ce si important ?
C’est une norme qui vise à intégrer aux images des métadonnées détaillant leur origine et leur historique de modification. Un tel mécanisme promet d’améliorer la transparence, permettant aux spectateurs de vérifier l’authenticité et l’intégrité du contenu visuel.
C’est important parce que dans un monde submergé d’images composées ou altérées par l’IA, savoir par qui une image a été créée et quelles modifications elle a subies fournira au spectateur une indication claire de l’intention et donc de la confiance.
Souvenez-vous de la sagesse ancestrale : ‘Voir, c’est croire.’ Maintenant, plus que jamais, cela souligne le rôle indispensable de la photographie authentique dans nos vies. Sans une compréhension sans ambiguïté des origines et des intentions d’une image, nous sommes au bord de perdre notre confiance fondamentale dans les preuves visuelles – rendant chaque image, même celles authentiques, suspectes. Et avec elle, notre capacité à prendre des décisions éclairées sur notre monde. Cela pourrait conduire à l’extinction de la photographie comme moyen de preuve documentaire.
La création d’une image par l’IA n’est pas en soi problématique, pourvu qu’elle soit clairement étiquetée comme telle. De même, les photographes ont la liberté de modifier leurs images autant qu’ils le souhaitent, à condition que ces modifications soient clairement divulguées. Avec la transparence dans les deux scénarios, les spectateurs sont habilités à évaluer la crédibilité et la fiabilité de ce qu’ils observent.
Déjà, les principaux fabricants d’appareils photo ont adopté la norme. Leica l’offre déjà dans l’un de ses appareils photo, tandis que Canon, Sony et Nikon ont également annoncé publiquement des modèles à venir qui seront entièrement compatibles. Le fabricant de puces Qualcomm, qui alimente la plupart des smartphones non APPLE dans le monde, a également annoncé sa compatibilité. L’Associated Press, ainsi que Reuters, ont partagé des exemples de mise en œuvre dans un effort apparent pour bientôt mettre en œuvre également. Seules les publications médiatiques sont lentes à réagir pour le moment, mais pour une bonne raison : pour l’instant, il n’y a pas beaucoup d’images contenant les nouvelles métadonnées.
Les nouvelles de la semaine dernière ont véritablement cimenté l’initiative d’un quoi-si à une norme mise en œuvre, transformant le paysage de la photographie en un espace où chacun pourra reconnaître et identifier les images réelles de celles générées par l’IA et tout ce qui se trouve entre les deux. Et bien que la tromperie existera toujours, il sera juste plus difficile de tromper tout le monde – du moins pas avec des images.
Dernière révision le 8 avril 2024 à 11:27 am GMT+0100 par la rédaction
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