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Ancrer la chaîne de confiance dans le contenu

Alors que nous avançons dans notre nouvelle décennie, une crise invisible se déroule. À l’ère du numérique, où les images peuvent être manipulées sans effort ou entièrement générées par l’intelligence artificielle, notre foi en ce que nous voyons s’effrite.

Étant donné que nous nous appuyons sur nos sens pour prendre des décisions sur le monde, en particulier notre sens de la vision, notre capacité à fonctionner efficacement est directement affectée par l’intégrité des informations visuelles que nous percevons. Cette érosion de la confiance visuelle menace de modifier notre société, notre commerce et nos interactions personnelles d’une manière que nous ne pouvons probablement pas contrôler.

Imaginez que vous faites défiler votre fil d’actualité, sans savoir si les images de produits de votre marque préférée sont authentiques ou si les photos d’actualité décrivent avec précision les événements mondiaux. Même les photos partagées par des amis ou de la famille pourraient être des fabrications subtiles. Dans ce paysage d’incertitude, comment séparer le contenu visuel authentique des contrefaçons sophistiquées ? Comment prendre des décisions éclairées ?

Confiance. Confiance humaine

La solution, étonnamment, ne réside peut-être pas dans une technologie de pointe, mais dans notre caractéristique humaine la plus fondamentale : la confiance. À la base, la confiance est une relation entre les personnes et non entre les machines. Nous ne faisons pas vraiment confiance aux logiciels ou aux algorithmes. Nous faisons confiance aux individus et aux organisations qui les soutiennent. Cette simple vérité est la clé de la préservation de l’intégrité du contenu visuel dans notre monde numérique.

Confiance axée sur la technologie ou confiance centrée sur l’humain

Au lieu de s’appuyer sur des solutions technologiques complexes, nous devrions nous concentrer sur le maintien du lien entre une image et sa source humaine. Imaginez un système où chaque image (qu’il s’agisse d’une photo d’actualité, d’une photo de produit d’une marque ou d’un article de communication d’entreprise) est liée de manière indélébile à son point d’origine, l’URL de sa première publication.

L’authentification initiale de l’image

Pourquoi cette première publication est-elle fondamentale ? Parce qu’il s’agit d’un acte délibéré du créateur ou du diffuseur de l’image. Cette première version capture l’image exactement comme son auteur l’avait prévu, ainsi que son contexte d’origine et les informations associées. Pour une image de produit, ce lien ramène probablement au site officiel de la marque où l’article est présenté exactement comme l’entreprise souhaite qu’il soit représenté. Dans le cas d’images d’actualité, le lien dirigerait vers une publication ou un site de fil de presse de confiance où la photo est affichée avec son contexte et sa légende. Les communications d’entreprise seraient retracées jusqu’aux canaux officiels, ce qui garantirait que le message est perçu comme il est censé être transmis. Dans tous les cas, cette publication originale sert de vérité de terrain pour l’image.

Cette approche nous permet d’ancrer notre confiance dans les sources humaines derrière les images, les marques, les organismes de presse et les individus qui ont une réputation à défendre et qui peuvent être tenus responsables du contenu qu’ils produisent et distribuent.

Au-delà des métadonnées

Ce lien, intégré par des méthodes telles que le filigrane invisible ou le similarity hashing [1], servirait de piste numérique remontant au créateur ou au distributeur de l’image. Il est crucial de noter que s’appuyer sur les métadonnées à cette fin ne suffira pas. Les métadonnées peuvent être facilement effacées ou manipulées, ce qui en fait un gardien peu fiable de la provenance d’une image.

Renforcer la pensée critique

La mise en œuvre d’un tel système à l’échelle mondiale serait sans aucun doute confrontée à des défis. Les obstacles technologiques, la résistance de certains créateurs de contenu et l’ampleur d’Internet sont autant d’obstacles. Mais les avantages potentiels sont immenses. Nous n’avons pas besoin de machines pour déclarer et décider à notre place ce qui est digne de confiance. Notre pensée critique a fait du bon travail pour nous amener à ce point. Au contraire, nous devons l’aider, pas le remplacer. Cette approche favorise les compétences de pensée critique, la création d’un paysage numérique responsable et établit une base solide pour toutes les interactions avec le contenu visuel.

Notre capacité à faire confiance au contenu visuel est essentielle à la survie de notre société. En ancrant les images à leurs sources humaines et à leurs publications originales, nous préservons non seulement l’intégrité de l’information visuelle, mais aussi notre capacité de discernement dans un monde numérique de plus en plus complexe.

PM

[Note 1] Un hash est une sorte d’empreinte numérique unique générée à partir d’un fichier ou d’une donnée. Même un petit changement dans le fichier crée un hash complètement différent, un peu comme une signature unique. Le similarity hashing, quant à lui, est une technique qui génère des empreintes numériques similaires pour des fichiers ou des images qui se ressemblent, même s’ils ne sont pas identiques. Cela permet de repérer des fichiers qui sont presque les mêmes, comme des copies ou des versions légèrement modifiées.

Cet article a été publié en anglais sur le site Kaptur le 8 août 2024.

Anchoring Trust in Visual Content

 

Paul Melcher


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